プロンプトエンジニアリングとは
望む結果を得るために、生成AIへの指示や質問の書き方を工夫すること。モデルの中身には手を入れない。
生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第5章「テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」の収載語です。
まず1問、解いてみる
答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。
「プロンプトエンジニアリング」とは、何をすることですか。
- A望む結果を得るために、指示や質問の書き方を工夫すること
- B生成AIの内部のプログラムを書き換えて改造すること
- C生成AIが学習に使うデータを自分で集めて与えること
- D生成AIを動かすためのサーバーを設計して組み立てること
答えと解説を開く
正解A 望む結果を得るために、指示や質問の書き方を工夫すること
AIの答えは、指示の書き方に大きく左右されます。たとえば「海が」とだけ入れると続きが勝手に決まってしまいますが、「この先に続く文章を書いてください」と一言そえるだけで、狙った出力に近づきます。モデル側の設定をいじらずに結果を変えられる、手軽で応用の利く手立てです。
ありがちな誤解と訂正
当サイトの問題「「プロンプトエンジニアリング」とは、何をすることですか。」の誤答の選択肢から。
×生成AIの内部のプログラムを書き換えて改造すること
○モデル側の設定をいじらずに結果を変えられるのがプロンプトエンジニアリング。
この問題の正解=「望む結果を得るために、指示や質問の書き方を工夫すること」
同じ問題に登場した語
当サイトでの登場(実測)
当サイトの問題バンク321問のうち、プロンプトエンジニアリングは2問に登場します。 内訳=問題文に登場2問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が1問あります(これは「問われた」に数えていません)。
登場した単元=第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例
※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。
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最終更新:(運営:Meritorious)
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