用語解説 / 第2章 生成AI(ジェネレーティブAI) / 畳み込み

畳み込みとは

画像を小さな範囲ごとになぞりながら、線や形などの特徴を読み取っていく処理のこと。CNNの名前の由来になっている。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第2章「生成AI(ジェネレーティブAI)」の収載語です。

まず1問、解いてみる

この語が登場する、当サイトの問題です。

画像を小さな範囲ごとに「フィルター」をかけながら、線や形などの特徴を読み取っていく処理方式を使うニューラルネットワークはどれか。

  • ARNN(回帰型ニューラルネットワーク)
  • BCNN(畳み込みニューラルネットワーク)
  • CGAN(敵対的生成ネットワーク)
  • DVAE(変分自己符号化器)
答えと解説を開く

正解B CNN(畳み込みニューラルネットワーク)

CNN(畳み込みニューラルネットワーク)は、画像を小さな四角い範囲ごとになぞりながら、線や色の変化といった特徴を読み取っていく仕組みです。この「畳み込み」という処理を繰り返すことで、写真に写っているものを判断したり、新しい画像を作り出したりできます。

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当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、畳み込みが問いや選択肢として登場する問題はまだありません。 解説・誤答の注での言及が3問あります。

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 この頁の一行定義は、問題データから機械抽出できなかった語のため、当サイト(パスポーン)が執筆したものです。 執筆にあたっては、この語が登場する当サイトの問題と矛盾しないことを検査プログラムで照合しています (引用している問題・解説の文は、当サイトの問題データからの逐語)。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)