NSP（Next Sentence Prediction）とは

別表記：Next Sentence Prediction

BERTというモデルの学習方法の一つで、2つの文がつながっているかを当てさせるもの。単語の穴埋めを当てるMLMとあわせて使われる。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

BERTが、2つの文が意味的につながっているかどうかを予測する学習（NSP）を通じて身につける能力として、最も適切なものはどれか。

A文章の前後の脈絡や意味のつながりを理解する能力
B文章から動画そのものを作り出す能力
C画像に写っているものの位置と色を数値として読み取る能力
D会話の内容に応じて、同じ質問にも異なる回答を生成する能力

答えと解説を開く

正解A　文章の前後の脈絡や意味のつながりを理解する能力

BERTは、2つの文を見せて「この2文はつながりがあるか」を予測させる学習（NSP、Next Sentence Prediction）を行うことで、文章の前後の脈絡や意味のつながりを理解する能力を身につけます。BERTの改良モデルには、より多くのデータと時間を使って言語理解の能力を高めたRoBERTaや、パラメータ数を大幅に削減して低コストな環境でも動くようにしたALBERT(A Lite BERT)があります。

この問題を含む一問一答で続きを解く

同じ選択肢に並んだ語（区別して覚える）

当サイトの問題で、NSPと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

MLM（Masked Language Model）
RLHF＝人間の評価をもとにAIの答えを望ましい方向に学習させる仕組み。
ファインチューニング＝学習済みモデルに追加データを与え、新しい目的向けに仕上げの調整をする手法。

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「BERTが、2つの文が意味的につながっているかどうかを予測する学習（NSP）を通じて身につける能力として、最も適切なものはどれか。」の誤答の選択肢から。

×文章から動画そのものを作り出す能力

○動画生成の能力＝文章から動画そのものを作り出す機能のこと。BERTの言語理解でなくSoraなどの特徴。

この問題の正解＝「文章の前後の脈絡や意味のつながりを理解する能力」

同じ問題に登場した語

強化学習

当サイトでの登場（実測）

当サイトの問題バンク321問のうち、NSPは2問に登場します。内訳＝問題文に登場1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が2問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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第2章生成AI（ジェネレーティブAI）一問一答この語が出る問題：#q2026・#q2060
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最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）