用語解説 / 第3章 現在の生成AIの動向 / 正規化

正規化とは

学習の前に、画像の明るさなど数値の幅・基準をそろえる下ごしらえ(前処理)のこと。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第3章「現在の生成AIの動向」の収載語です。

まず1問、解いてみる

この語が登場する、当サイトの問題です。

画像生成AIの学習でよく行われる「データの水増し(データ拡張、augmentation)」とは、どのような処理か。

  • A手持ちの画像を回転・反転・拡大縮小するなどして、少ない元データから多くの学習用画像を作り出す処理
  • B集めた画像から個人が写り込んだものを取り除き、学習に使ってよい画像だけを選び出す処理
  • C画像の大きさや明るさの数値をそろえて、学習の前にデータの形式を統一しておく処理
  • Dよく似た画像を探して重複を削除し、学習データ全体の量を絞り込む処理
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正解A 手持ちの画像を回転・反転・拡大縮小するなどして、少ない元データから多くの学習用画像を作り出す処理

データの水増し(拡張、augmentation)」とは、もとの画像を回転させたり、反転させたり、明るさを変えたりして、少ない枚数の写真から多くの練習問題(学習データ)を作り出す工夫のことです。生成AI(絵や文章などを新しく作り出すAI)は大量のデータで練習するほど上手になるため、この工夫でデータ不足を補います。学習の前には、画像の大きさをそろえる「リサイズ」や、明るさなどの数値の範囲をそろえる「正規化」といった下ごしらえも行われます。

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当サイトでの登場(実測)

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※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 この頁の一行定義は、問題データから機械抽出できなかった語のため、当サイト(パスポーン)が執筆したものです。 執筆にあたっては、この語が登場する当サイトの問題と矛盾しないことを検査プログラムで照合しています (引用している問題・解説の文は、当サイトの問題データからの逐語)。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)