ディープフェイク（深層偽造）技術とは

別表記：ディープフェイク

深層学習（ディープラーニング、AIが大量のデータからパターンを覚える学習方法）を使って、実際にはその人が言っていない言葉をしゃべっているかのような、本物そっくりの偽の映像や音声を作る技術です。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第3章「現在の生成AIの動向」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

「ディープフェイク（深層偽造）」とは何か。

答えと解説を開く

正解A　深層学習（ディープラーニング、AIが大量データから特徴を学ぶ方法）を使って、実在の人物そっくりの偽の映像や音声を作り出す技術

ディープフェイクとは、深層学習（ディープラーニング、AIが大量のデータからパターンを覚える学習方法）を使って、実際にはその人が言っていない言葉をしゃべっているかのような、本物そっくりの偽の映像や音声を作る技術です。見た目や声が本物に近いため、だまされやすいことが問題になっています。

当サイトの問題「「ディープフェイク（深層偽造）」とは何か。」の誤答の選択肢から。

×大量の個人データからダミーの数値を作り、本人を特定できない形に加工して統計分析に使えるようにする技術

○匿名加工＝個人データを本人が特定できない形に変え、統計分析に使えるようにする技術。

この問題の正解＝「深層学習（ディープラーニング、AIが大量データから特徴を学ぶ方法）を使って、実在の人物そっくりの偽の映像や音声を作り出す技術」

当サイトの問題バンク321問のうち、ディープフェイク（深層偽造）技術は7問に登場します。内訳＝問題文に登場7問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が2問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第3章現在の生成AIの動向

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）