ベクトルデータベースとは

文章の意味を数字の並び（ベクトル）に変換してから保存しておくデータベースです。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第3章「現在の生成AIの動向」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

RAGの仕組みで使われる「ベクトルデータベース」とは何か。

答えと解説を開く

正解D　文章の意味を数値の列（ベクトル）に変換して保存し、意味が似ている文章同士を検索できるようにしたデータベース

ベクトルデータベースとは、文章の意味を数字の並び（ベクトル）に変換してから保存しておくデータベースです。こうしておくと、言葉づかいが違っても意味が近い文章同士を見つけ出す検索ができるようになります。

当サイトの問題「RAGの仕組みで使われる「ベクトルデータベース」とは何か。」の誤答の選択肢から。

×利用者のIDとパスワードを暗号化した上で保管し、ログインのたびに照合を行う認証用のデータベース

○認証用データベース＝IDとパスワードを暗号化して保存し、ログイン時に照合するデータベース。

この問題の正解＝「文章の意味を数値の列（ベクトル）に変換して保存し、意味が似ている文章同士を検索できるようにしたデータベース」

当サイトの問題バンク321問のうち、ベクトルデータベースは1問に登場します。内訳＝問題文に登場1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が1問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第3章現在の生成AIの動向

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）