用語解説 / 第1章 AI(人工知能) / 人工ニューロン

人工ニューロン(ノード)とは

別表記:ノード

脳の神経細胞をまねた、ネットワーク上の小さな計算のかたまり。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第1章「AI(人工知能)」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

人工ニューロン(ノード)を多数つなげた仕組みを何という?

  • Aクラスタリング
  • Bエキスパートシステム
  • Cルールベースシステム
  • Dニューラルネットワーク
答えと解説を開く

正解D ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞(ニューロン)とそのつながり(シナプス)を真似た仕組みを、コンピューター上に再現したものです。ニューロンに見立てた小さな計算単位(ノード)をたくさんつなげて判断します。

この問題を含む一問一答で続きを解く

同じ選択肢に並んだ語(区別して覚える)

当サイトの問題で、人工ニューロンと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

  • シナプス=ニューロン同士のつなぎ目のこと。つながりの強さが記憶や学習に関わる。
  • 情報の重みづけ=入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す数値のこと。
  • 特徴量=AIが判断の手がかりにする、データの性質を数値にしたもの。

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「人工ニューロン(ノード)を多数つなげた仕組みを何という?」の誤答の選択肢から。

×クラスタリング

クラスタリング=正解ラベルなしのデータを、似たもの同士のグループに自動で分ける方法。

この問題の正解=「ニューラルネットワーク」

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、人工ニューロンは3問に登場します。 内訳=問題文に登場2問・ひっかけ役(誤答の選択肢)1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が7問あります(これは「問われた」に数えていません)。

登場した単元=第1章 AI(人工知能)

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 定義・解説・問題=すべて当サイト(パスポーン)が執筆したオリジナルで、この頁の文はすべて当サイトの問題データからの逐語です。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)