用語解説 / 第1章 AI(人工知能) / ニューロン

ニューロンとは

脳の神経細胞のこと。人工ニューロン(ノード)はそれを真似た計算の単位。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第1章「AI(人工知能)」の収載語です。

まず1問、解いてみる

この語が登場する、当サイトの問題です。

ニューラルネットワークは、入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す数値を、学習によって少しずつ調整していきます。この数値を何という?

  • A重み
  • Bニューロン
  • Cシナプス
  • D特徴量
答えと解説を開く

正解A 重み

答えは「重み」。ニューラルネットワークは、入ってきた情報のどれをどれくらい重視するかに点数をつけて足し合わせています。この点数が重み(情報の重みづけ)です。学習とは、正解に近づくように重みを少しずつ調整していく作業のことです。

この問題を含む一問一答で続きを解く

同じ選択肢に並んだ語(区別して覚える)

当サイトの問題で、ニューロンと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

  • シナプス=ニューロン同士のつなぎ目のこと。つながりの強さが記憶や学習に関わる。
  • 重み=入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す、学習で調整される数値。
  • 特徴量=AIが判断の手がかりにする、データの性質を数値にしたもの。

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、ニューロンは1問に登場します。 内訳=ひっかけ役(誤答の選択肢)1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が6問あります(これは「問われた」に数えていません)。

登場した単元=第1章 AI(人工知能)

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 定義・解説・問題=すべて当サイト(パスポーン)が執筆したオリジナルで、この頁の文はすべて当サイトの問題データからの逐語です。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)