アカウンタビリティとは

問題が起きた際、開発者や提供者が責任を持って説明・対応できるようにしておくこと。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第4章「情報リテラシー・基本理念とAI社会原則」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

AI事業者ガイドラインの「共通の指針」にある「透明性」と「アカウンタビリティ」の説明として正しいものはどれ？

答えと解説を開く

正解D　AIがどのように判断したかを説明できるようにし（透明性）、問題が起きた際に責任を持って説明・対応できるようにする（アカウンタビリティ）

「透明性」は、AIがどんな理由でその判断をしたのかを、できるだけ分かるようにしておくことです。「アカウンタビリティ(説明責任)」は、AIの利用で問題が起きたときに、開発者や提供者がきちんと説明し責任を持って対応できるようにしておくことです。「ブラックボックスのまま放置しない」というイメージです。

当サイトの問題で、アカウンタビリティと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「AI事業者ガイドラインの「共通の指針」にある「透明性」と「アカウンタビリティ」の説明として正しいものはどれ？」の誤答の選択肢から。

×AIを人間の判断や尊厳を奪う存在ではなく、生活や能力を支える道具として活用し（透明性）、個人の情報が勝手に使われないようにする（アカウンタビリティ）

○中身は「人間中心」と「プライバシー保護」の説明で、かっこ内の語と食い違っている。

この問題の正解＝「AIがどのように判断したかを説明できるようにし（透明性）、問題が起きた際に責任を持って説明・対応できるようにする（アカウンタビリティ）」

当サイトの問題バンク321問のうち、アカウンタビリティは5問に登場します。内訳＝問題文に登場1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）4問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が4問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第4章情報リテラシー・基本理念とAI社会原則

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）