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用語解説 / 第1章 AI（人工知能） / 過学習

過学習とは

AIが練習データを丸暗記しすぎて、新しいデータにうまく対応できなくなる現象。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第1章「AI（人工知能）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

AIが訓練データに適合しすぎて、未知のデータにはうまく対応できなくなる現象を何という？

  • A転移学習（学んだ知識を別の課題に流用する方法）
  • B強化学習（試行錯誤と報酬で行動を学ぶ方法）
  • C過学習（オーバーフィッティング）
  • D破局的忘却（新しい学習で以前の知識を忘れてしまう現象）
答えと解説を開く

正解C　過学習（オーバーフィッティング）

過学習(オーバーフィッティング)は、AIが練習問題(訓練データ)を丸暗記しすぎてしまい、応用の効かない「テスト本番に弱い優等生」のような状態になることです。これを防ぐ工夫として、覚え込みすぎにブレーキをかける「正則化」や、練習中にわざと一部の回路を休ませる「ドロップアウト」という手法があります。

この問題を含む一問一答で続きを解く

同じ選択肢に並んだ語（区別して覚える）

当サイトの問題で、過学習と同じ選択肢の欄に並んだ語です。

  • 強化学習＝行動の結果に報酬を与え、AIが試行錯誤しながら良い行動を学ぶ方法。
  • 転移学習＝別の課題で学んだ知識を土台に、新しい課題を少ないデータで素早く覚えさせる方法。
  • クラスタリング＝正解ラベルなしのデータを、似たもの同士のグループに自動で分ける方法。

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「過学習を防ぐ手法の一つ「アーリーストッピング」の説明として、最も適切なものはどれか。」の誤答の選択肢から。

×パラメータの値が大きくなりすぎないようにペナルティをかけ、複雑になりすぎないように調整する手法

○パラメータの値にペナルティをかけるのは「正則化」。過学習対策の仲間。

この問題の正解＝「データの一部を検証用にとっておき、AIの出来ばえを定期的にチェックし、悪化しそうな頃合いで学習を打ち切る」

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場（実測）

当サイトの問題バンク321問のうち、過学習は6問に登場します。 内訳＝意味を直接問う問題1問・問題文に登場4問・ひっかけ役（誤答の選択肢）1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が2問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第1章 AI（人工知能）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定＝GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」（2026年2月試験より適用）収載の詳細キーワードに準拠。 定義・解説・問題＝すべて当サイト（パスポーン）が執筆したオリジナルで、この頁の文はすべて当サイトの問題データからの逐語です。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新：（運営：Meritorious）