用語解説 / 第2章 生成AI(ジェネレーティブAI) / アーキテクチャ

アーキテクチャとは

モデル全体の構造の設計(設計図)のこと。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第2章「生成AI(ジェネレーティブAI)」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

モデルをどんな部品で組み立て、どうつなぐかという、全体の設計を指す言葉はどれ?

  • Aアーキテクチャ
  • Bパラメータ
  • Cハイパーパラメータ
  • Dデータセット
答えと解説を開く

正解A アーキテクチャ

答えは「アーキテクチャ」。建物の設計図にあたる言葉で、どんな層をいくつ、どういう順につなぐかというモデル全体の構造のことです。同じアーキテクチャでも、学習に使うデータやパラメータ(学習で決まる内部の数値)が変われば、出来上がるモデルの性質は変わります。Transformer(現在の生成AIの主流)は、代表的なアーキテクチャの一つです。

この問題を含む一問一答で続きを解く

同じ選択肢に並んだ語(区別して覚える)

当サイトの問題で、アーキテクチャと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

  • データセット=学習のために集めたデータのまとまりのこと。
  • パラメータ=学習で調整されるモデル内部の数値。モデルの知識量の目安としても使われる。
  • ハイパーパラメータ=学習の進め方を、人があらかじめ決めておく設定の値。

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「モデルをどんな部品で組み立て、どうつなぐかという、全体の設計を指す言葉はどれ?」の誤答の選択肢から。

×パラメータ

パラメータ=学習で調整されるモデル内部の数値。規模の目安としても使われる。

この問題の正解=「アーキテクチャ」

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、アーキテクチャは2問に登場します。 内訳=意味を直接問う問題1問・ひっかけ役(誤答の選択肢)1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が1問あります(これは「問われた」に数えていません)。

登場した単元=第2章 生成AI(ジェネレーティブAI)

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 定義・解説・問題=すべて当サイト(パスポーン)が執筆したオリジナルで、この頁の文はすべて当サイトの問題データからの逐語です。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)