GPTモデルとは

次に来る単語を予測しながら、文章を作り出すことを得意とするモデル。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

ChatGPTのベースになっている技術として、最も適切なものはどれか。

答えと解説を開く

正解C　大量の文章データで学習した、Transformerを使う大規模言語モデル(GPTモデル)

ChatGPTは、Transformer(文章全体の関係を一度に見比べられる仕組み)を使って大量の文章データを学習した大規模言語モデル、GPTモデルをベースにした対話型のAIです。質問を入力すると、その続きとして自然な受け答えの文章を作り出します。

当サイトの問題で、GPTモデルと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「ChatGPTのベースになっている技術として、最も適切なものはどれか。」の誤答の選択肢から。

×画像の特徴を段階的に読み取ることを得意とする、CNNを使った画像認識のモデル

○CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を使う画像認識モデル＝小さな範囲ごとに特徴を読み取る仕組みのこと。

この問題の正解＝「大量の文章データで学習した、Transformerを使う大規模言語モデル(GPTモデル)」

当サイトの問題バンク321問のうち、GPTモデルは2問に登場します。内訳＝意味を直接問う問題1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が2問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）