重みとは

入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す、学習で調整される数値。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第1章「AI（人工知能）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

ニューラルネットワークは、入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す数値を、学習によって少しずつ調整していきます。この数値を何という？

答えと解説を開く

正解A　重み

答えは「重み」。ニューラルネットワークは、入ってきた情報のどれをどれくらい重視するかに点数をつけて足し合わせています。この点数が重み（情報の重みづけ）です。学習とは、正解に近づくように重みを少しずつ調整していく作業のことです。

当サイトの問題で、重みと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「ニューラルネットワークは、入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す数値を、学習によって少しずつ調整していきます。この数値を何という？」の誤答の選択肢から。

×ニューロン

○ニューロン＝脳の神経細胞のこと。人工ニューロン（ノード）はそれを真似た計算の単位。

この問題の正解＝「重み」

当サイトの問題バンク321問のうち、重みは2問に登場します。内訳＝意味を直接問う問題1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が3問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第1章 AI（人工知能）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）