正則化とは

モデルが複雑になりすぎないよう、学習中にペナルティをかけて抑える工夫。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第1章「AI（人工知能）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

学習中にパラメータの値が大きくなりすぎないようペナルティをかけ、モデルが複雑になりすぎないようにすることで過学習を防ぐ手法を何という？

A正則化
Bアーリーストッピング
Cドロップアウト
D転移学習

答えと解説を開く

正解A　正則化

正則化は、学習中にパラメータの値が大きくなりすぎないようペナルティをかけて、モデルが複雑になりすぎないように調整することで過学習を防ぐ手法です。同じ過学習対策でも、アーリーストッピングは「学習を止めるタイミング」を、ドロップアウトは「一部のニューロンを休ませること」を工夫する手法で、それぞれアプローチが異なります。

この問題を含む一問一答で続きを解く

同じ選択肢に並んだ語（区別して覚える）

当サイトの問題で、正則化と同じ選択肢の欄に並んだ語です。

ドロップアウト＝学習中に一部の人工ニューロンを無視して、偏った覚え方を防ぐ工夫。
転移学習＝別の課題で学んだ知識を土台に、新しい課題を少ないデータで素早く覚えさせる方法。
クラスタリング＝正解ラベルなしのデータを、似たもの同士のグループに自動で分ける方法。
次元削減

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「学習中にパラメータの値が大きくなりすぎないようペナルティをかけ、モデルが複雑になりすぎないようにすることで過学習を防ぐ手法を何という？」の誤答の選択肢から。

×アーリーストッピング

○アーリーストッピングは「学習を止めるタイミング」を工夫する、過学習対策の一つ。

この問題の正解＝「正則化」

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場（実測）

当サイトの問題バンク321問のうち、正則化は3問に登場します。内訳＝意味を直接問う問題1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）2問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が2問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第1章 AI（人工知能）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

演習に進む

第1章 AI（人工知能）一問一答この語が出る問題：#q1020・#q1021・#q1032
単元一覧へ

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）