転移学習とは

別の課題で学んだ知識を土台に、新しい課題を少ないデータで素早く覚えさせる方法。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第1章「AI（人工知能）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

あるタスクで学習した知識を、別の関連タスクに応用する手法を何という？

答えと解説を開く

正解B　転移学習

転移学習は、一度覚えた知識(学習済みモデル)を、似た別の作業にも「転用」して使う手法です。「英語が得意な人はフランス語も覚えやすい」ように、ゼロから学び直すより効率よく新しいことを覚えられます。

当サイトの問題で、転移学習と同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「あるタスクで学習した知識を、別の関連タスクに応用する手法を何という？」の誤答の選択肢から。

×過学習

○過学習＝AIが練習データを丸暗記しすぎて、新しいデータにうまく対応できなくなる現象。

この問題の正解＝「転移学習」

当サイトの問題バンク321問のうち、転移学習は6問に登場します。内訳＝意味を直接問う問題1問・問題文に登場1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）4問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が2問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第1章 AI（人工知能）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）