用語解説 / 第1章 AI(人工知能) / 学習済みモデル

学習済みモデルとは

学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第1章「AI(人工知能)」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身を何と呼ぶ?

  • A学習済みモデル
  • Bデータセット
  • C特徴量
  • Dエキスパートシステム
答えと解説を開く

正解A 学習済みモデル

答えは「学習済みモデル」。学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身のことです。ゼロから学び直させるのではなく、これを土台にして別の作業へ応用するのが転移学習(学んだ知識の使い回し)、追加のデータで仕上げを整えるのがファインチューニング(追加調整)です。

この問題を含む一問一答で続きを解く

同じ選択肢に並んだ語(区別して覚える)

当サイトの問題で、学習済みモデルと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

  • データセット=学習のために集めたデータのまとまりのこと。
  • 特徴量=AIが判断の手がかりにする、データの性質を数値にしたもの。
  • エキスパートシステム=専門家の知識をルール化し、コンピューターに判断させる仕組み。
  • 重み=入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す、学習で調整される数値。

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身を何と呼ぶ?」の誤答の選択肢から。

×データセット

データセット=学習のために集めたデータのまとまりのこと。

この問題の正解=「学習済みモデル」

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、学習済みモデルは2問に登場します。 内訳=意味を直接問う問題1問・ひっかけ役(誤答の選択肢)1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が12問あります(これは「問われた」に数えていません)。

登場した単元=第1章 AI(人工知能)

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 定義・解説・問題=すべて当サイト(パスポーン)が執筆したオリジナルで、この頁の文はすべて当サイトの問題データからの逐語です。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)