用語解説 / 第2章 生成AI(ジェネレーティブAI) / 自然言語処理

自然言語処理(NLP)とは

別表記:NLP

日本語や英語のような人間の言葉を、コンピューターで扱うための技術のまとめ。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第2章「生成AI(ジェネレーティブAI)」の収載語です。

まず1問、解いてみる

この語が登場する、当サイトの問題です。

OpenAIが最初に発表したGPT-1について、正しい説明はどれか。

  • ATransformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理タスクをこなすことを目指した初期の言語モデル
  • B人間の評価を使った強化学習(RLHF)を初めて取り入れて、対話の自然さを大きく高めた言語モデル
  • C音声・画像・テキストを一度にまとめて処理できる、マルチモーダル対応を掲げた言語モデル
  • D文章で書いた指示から短い動画そのものを作り出すことを目指して開発された、動画の生成に特化した専用モデル
答えと解説を開く

正解A Transformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理タスクをこなすことを目指した初期の言語モデル

GPT-1は、OpenAIが発表した初期の言語モデルで、Transformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理(NLP、人間の言葉をコンピューターで扱う技術)のタスクをこなすことを目指して作られました。後のGPT-2GPT-3などにつながる出発点となったモデルです。

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当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、自然言語処理が問いや選択肢として登場する問題はまだありません。 解説・誤答の注での言及が2問あります。

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 この頁の一行定義は、問題データから機械抽出できなかった語のため、当サイト(パスポーン)が執筆したものです。 執筆にあたっては、この語が登場する当サイトの問題と矛盾しないことを検査プログラムで照合しています (引用している問題・解説の文は、当サイトの問題データからの逐語)。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)