GPT-2とは

パラメータ数が大きく増え、より自然な文章を作れるようになったGPT-1の後継モデル（2019年）。悪用の懸念から、当初はすべてが公開されなかった。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

GPT-1からGPT-2への進化で起きた主な変化として、最も適切なものはどれか。

答えと解説を開く

正解D　パラメータ数(学習した知識量に関わる数値)が大きく増え、より自然な文章を生成できるようになった

GPT-1からGPT-2になると、パラメータ数(モデルが学習の中で身につけた知識量に関わる数値)が大きく増えました。その結果、より自然でまとまりのある文章を生成できるようになりました。

当サイトの問題「GPT-1からGPT-2への進化で起きた主な変化として、最も適切なものはどれか。」の誤答の選択肢から。

×初めて画像を読み取って内容を説明できるようになり、文章と画像の両方を扱えるようになった

○画像なども入力として扱えるようになったのは、後のGPT-4のマルチモーダル対応から。

この問題の正解＝「パラメータ数(学習した知識量に関わる数値)が大きく増え、より自然な文章を生成できるようになった」

当サイトの問題バンク321問のうち、GPT-2は2問に登場します。内訳＝問題文に登場2問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が2問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）