GPT-1とは

OpenAIが最初に発表した初期の言語モデル（2018年）。Transformerの仕組みを使い、幅広い自然言語処理タスクをこなすことを目指した。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

OpenAIが最初に発表したGPT-1について、正しい説明はどれか。

答えと解説を開く

正解A　Transformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理タスクをこなすことを目指した初期の言語モデル

GPT-1は、OpenAIが発表した初期の言語モデルで、Transformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理(NLP、人間の言葉をコンピューターで扱う技術)のタスクをこなすことを目指して作られました。後のGPT-2、GPT-3などにつながる出発点となったモデルです。

当サイトの問題「OpenAIが最初に発表したGPT-1について、正しい説明はどれか。」の誤答の選択肢から。

×人間の評価を使った強化学習(RLHF)を初めて取り入れて、対話の自然さを大きく高めた言語モデル

○RLHF(人間のフィードバックを使った強化学習)＝人間の評価をもとにAIの答えを望ましい方向に学習させる仕組み。

この問題の正解＝「Transformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理タスクをこなすことを目指した初期の言語モデル」

当サイトの問題バンク321問のうち、GPT-1は2問に登場します。内訳＝問題文に登場2問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が1問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）