ハイパーパラメータとは

学習の進め方を、人があらかじめ決めておく設定の値。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第5章「テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

「ハイパーパラメータ」の説明として、正しいものはどれですか。

答えと解説を開く

正解A　学習を始める前に、人が手で決めておく設定値

ハイパーパラメータは、学習の前に人が手で設定・調整できるつまみのようなものです。これをいじることで、モデルの複雑さや学習の進み具合を制御できます。学習の中で自動的に決まっていくパラメータとは別物です。

当サイトの問題で、ハイパーパラメータと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「「ハイパーパラメータ」の説明として、正しいものはどれですか。」の誤答の選択肢から。

×学習の途中でモデルが自動的に書き換える数値

○学習の中で自動的に決まっていくのは「パラメータ」の側で、別物。

この問題の正解＝「学習を始める前に、人が手で決めておく設定値」

当サイトの問題バンク321問のうち、ハイパーパラメータは3問に登場します。内訳＝問題文に登場1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）2問。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）・第5章テキスト生成AIのプロンプト制作と実例

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）