用語解説 / 第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例 / プレトレーニング

プレトレーニングとは

AIモデルが実際に使われる前に、大量のデータであらかじめ学習しておくこと。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第5章「テキスト生成AIのプロンプト制作と実例」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

LLMにおける「プレトレーニング(事前学習)」とは何か。

  • A導入した会社の業務マニュアルだけを繰り返し読み込ませて、その会社専用の答え方に仕上げる作業
  • B利用者との会話の履歴をその場で記憶させて、次の回答にすぐ反映させていく作業
  • CAIが出した回答に人間が点数をつけて、望ましい受け答えの方向へ調整していく作業
  • Dインターネット上の大量の文章データを使って、あらかじめ言葉のつながり方を幅広く学習させておく作業
答えと解説を開く

正解D インターネット上の大量の文章データを使って、あらかじめ言葉のつながり方を幅広く学習させておく作業

プレトレーニング(事前学習)とは、AIが実際に使われる前に、インターネットにある膨大な文章を読み込んで「言葉のつながり方」を広く学んでおくことです。これがあるおかげで、質問されたときにそれっぽい自然な文章を作れるようになります。

この問題を含む一問一答で続きを解く

同じ選択肢に並んだ語(区別して覚える)

当サイトの問題で、プレトレーニングと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「LLMにおける「プレトレーニング(事前学習)」とは何か。」の誤答の選択肢から。

×導入した会社の業務マニュアルだけを繰り返し読み込ませて、その会社専用の答え方に仕上げる作業

特定の仕事の資料だけで追加調整するのは「ファインチューニング」のことで、幅広く学ぶ事前学習とは別の工程。

この問題の正解=「インターネット上の大量の文章データを使って、あらかじめ言葉のつながり方を幅広く学習させておく作業」

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、プレトレーニングは3問に登場します。 内訳=問題文に登場1問・ひっかけ役(誤答の選択肢)2問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が1問あります(これは「問われた」に数えていません)。

登場した単元=第2章 生成AI(ジェネレーティブAI)・第5章 テキスト生成AIのプロンプト制作と実例

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 定義・解説・問題=すべて当サイト(パスポーン)が執筆したオリジナルで、この頁の文はすべて当サイトの問題データからの逐語です。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)