パスポーンリカレント層とは
RNNで、一つ前の処理の結果を次へ渡す輪のような構造の部分。
生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。
まず1問、解いてみる
答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。
RNN（回帰型ニューラルネットワーク）が持つ、一つ前の処理の結果を次の処理へ引き継ぐ層を何という？
- Aリカレント層
- B隠れ層
- CAttention層
- D畳み込み層
答えと解説を開く
正解A リカレント層
答えは「リカレント層」。RNN（回帰型ニューラルネットワーク＝前の情報を覚えながら順番に処理する仕組み）は、一つ前の処理の結果を次へ渡す輪のような構造を持っていて、この部分をリカレント層と呼びます。おかげで文章のように前後のつながりがあるデータを扱えますが、長い文章では前の方の情報を忘れやすいという弱点がありました。
同じ選択肢に並んだ語（区別して覚える）
当サイトの問題で、リカレント層と同じ選択肢の欄に並んだ語です。
- Attention層＝文中のどの単語に注目すべきかを計算する層。
- 隠れ層＝入力層と出力層の間にあって、受け取った情報を内部で処理する層の総称。
- エンコーダ
- 生成器
- 潜在ベクトル＝データの特徴を圧縮して表した、数値の並びのこと。
ありがちな誤解と訂正
当サイトの問題「RNN（回帰型ニューラルネットワーク）が持つ、一つ前の処理の結果を次の処理へ引き継ぐ層を何という？」の誤答の選択肢から。
同じ問題に登場した語
当サイトでの登場（実測）
当サイトの問題バンク321問のうち、リカレント層は3問に登場します。 内訳＝意味を直接問う問題1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）2問。
登場した単元＝第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）
※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。
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最終更新：（運営：Meritorious）
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