生成器とは

GANで、本物そっくりのデータを作る側のネットワーク。識別器と競い合いながら学習する。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

GANを構成する2つのネットワークの組み合わせはどれですか。

答えと解説を開く

正解A　生成器（ジェネレータ）と識別器（ディスクリミネータ）

GAN（敵対的生成ネットワーク）は、データを作る側の生成器と、それが本物か偽物かを見分ける側の識別器でできています。2014年にイアン・グッドフェロー氏が提唱し、生成モデルの先駆けになりました。

当サイトの問題で、生成器と同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「GANを構成する2つのネットワークの組み合わせはどれですか。」の誤答の選択肢から。

×エンコーダ（符号化する側）とデコーダ（元に戻す側）

○VAEの二人組。エンコーダが潜在ベクトルに縮め、デコーダが元に近いものを作り直す。

この問題の正解＝「生成器（ジェネレータ）と識別器（ディスクリミネータ）」

当サイトの問題バンク321問のうち、生成器は5問に登場します。内訳＝意味を直接問う問題1問・問題文に登場2問・ひっかけ役（誤答の選択肢）2問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が1問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）・第3章現在の生成AIの動向

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）