エンコーダとは

入力されたデータの特徴を、潜在ベクトルと呼ばれる短い表現に圧縮する側の仕組み。VAEではデコーダと対になって働く。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

VAEで、入力データを「潜在ベクトル」と呼ばれる短い表現に変換する役割を持つのはどれですか。

答えと解説を開く

正解A　エンコーダ（符号化する側）

VAE（変分自己符号化器）は、エンコーダとデコーダの二人組でできています。エンコーダが入力を潜在ベクトル（データの要点だけを短くまとめた数値の並び）に縮め、デコーダがそこから元に近いものを作り直します。ジェネレータとディスクリミネータは、後で出てくるGANの側の用語です。

当サイトの問題で、エンコーダと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「VAEで、入力データを「潜在ベクトル」と呼ばれる短い表現に変換する役割を持つのはどれですか。」の誤答の選択肢から。

×デコーダ（元に戻す側）

○潜在ベクトルから、元に近いものを作り直す側。

この問題の正解＝「エンコーダ（符号化する側）」

当サイトの問題バンク321問のうち、エンコーダは4問に登場します。内訳＝意味を直接問う問題1問・問題文に登場1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）2問。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）・第3章現在の生成AIの動向

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）