GAN（敵対的生成ネットワーク）とは

同じ選択肢に並んだ語（区別して覚える）

当サイトの問題で、GANと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

• CNN（畳み込みニューラルネットワーク）＝画像を小さな範囲ごとに見て輪郭や模様を拾う、画像認識が得意な仕組み。
• RNN（回帰型ニューラルネットワーク）＝直前の出力を次の入力にも使い、文章など順序のあるデータを扱う仕組み。
• LSTM（長・短期記憶）＝RNNを改良し、重要な情報を長く覚えておけるようにした仕組み。
• VAE（変分自己符号化器）＝データを一度圧縮し、元に近い新しいデータを作り出す生成AIの仕組み。
• Transformerモデル＝文中の単語同士の関係を一度に見比べて処理する、今の生成AIの基盤の仕組み。
• ALBERT（a Lite BERT）
• GPT-4＝OpenAI社が公開した、テキストや画像を扱える大規模言語モデル。
• RoBERTa
• 制約付きボルツマンマシン

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「本物そっくりのデータを作る「生成器」と、本物か偽物かを見分ける「識別器」を互いに競わせながら学習させる生成モデルはどれか。」の誤答の選択肢から。

同じ問題に登場した語

• 識別器
• 生成器
• エンコーダ
• デコーダ
• ディープラーニング

当サイトでの登場（実測）

当サイトの問題バンク321問のうち、GANは9問に登場します。 内訳＝意味を直接問う問題1問・問題文に登場2問・ひっかけ役（誤答の選択肢）6問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が11問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

演習に進む

• 第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） 一問一答この語が出る問題：#q2004・#q2037・#q2038・#q2002・#q2003・#q2024・#q2029・#q2033・#q2063
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