デコーダとは

潜在ベクトルに圧縮された特徴を受け取り、元に近いデータを作り直す側の仕組み。VAEではエンコーダと対になって働く。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

VAEを使った画像生成で、潜在ベクトルから絵を作り直す役割を担うのはどちらですか。

答えと解説を開く

正解A　デコーダ（絵を描く側）

エンコーダが絵を見てその特徴を短くまとめ（潜在ベクトル）、デコーダがそれを受け取って絵を描き直します。描き直した絵と元の絵の差を小さくするように両者を調整していくと、生成の精度が上がります。識別器と生成器はGANの用語です。

当サイトの問題で、デコーダと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「VAEを使った画像生成で、潜在ベクトルから絵を作り直す役割を担うのはどちらですか。」の誤答の選択肢から。

×エンコーダ（絵を見る側）

○絵を見てその特徴を短くまとめ（潜在ベクトル）、デコーダへ渡す側。

この問題の正解＝「デコーダ（絵を描く側）」

当サイトの問題バンク321問のうち、デコーダは3問に登場します。内訳＝意味を直接問う問題1問・問題文に登場1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が1問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）・第3章現在の生成AIの動向

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）