学習済みモデルとは
学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身。
生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第1章「AI(人工知能)」の収載語です。
まず1問、解いてみる
答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。
学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身を何と呼ぶ?
- A学習済みモデル
- Bデータセット
- C特徴量
- Dエキスパートシステム
答えと解説を開く
正解A 学習済みモデル
答えは「学習済みモデル」。学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身のことです。ゼロから学び直させるのではなく、これを土台にして別の作業へ応用するのが転移学習(学んだ知識の使い回し)、追加のデータで仕上げを整えるのがファインチューニング(追加調整)です。
同じ選択肢に並んだ語(区別して覚える)
当サイトの問題で、学習済みモデルと同じ選択肢の欄に並んだ語です。
- データセット=学習のために集めたデータのまとまりのこと。
- 特徴量=AIが判断の手がかりにする、データの性質を数値にしたもの。
- エキスパートシステム=専門家の知識をルール化し、コンピューターに判断させる仕組み。
- 重み=入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す、学習で調整される数値。
ありがちな誤解と訂正
当サイトの問題「学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身を何と呼ぶ?」の誤答の選択肢から。
同じ問題に登場した語
当サイトでの登場(実測)
当サイトの問題バンク321問のうち、学習済みモデルは2問に登場します。 内訳=意味を直接問う問題1問・ひっかけ役(誤答の選択肢)1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が12問あります(これは「問われた」に数えていません)。
登場した単元=第1章 AI(人工知能)
※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。
演習に進む
- 第1章 AI(人工知能) 一問一答この語が出る問題:#q1030・#q1037
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最終更新:(運営:Meritorious)
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