機械学習とは

人間がルールを一つずつ教え込むのではなく、大量のデータの中からコンピューター自身がパターン(規則性)を見つけて、判断や予測がうまくなっていく仕組みのことです。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第1章「AI（人工知能）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

「機械学習」の説明として最も適切なものはどれ？

答えと解説を開く

正解B　大量のデータからコンピューター自身がパターンや規則性を見つけ出し、判断や予測の精度を高めていく仕組み

機械学習とは、人間がルールを一つずつ教え込むのではなく、大量のデータの中からコンピューター自身がパターン(規則性)を見つけて、判断や予測がうまくなっていく仕組みのことです。第三次AIブームの主役となった技術で、教師あり学習・教師なし学習・強化学習などの方法があります。

当サイトの問題「「機械学習」の説明として最も適切なものはどれ？」の誤答の選択肢から。

×人間があらかじめ書いたルールだけに従って、決められた手順どおりに同じ処理をくり返す仕組み

○人間が先に「こういう時はこうする」という条件（ルール）を組んでおく「ルールベース」の側。

この問題の正解＝「大量のデータからコンピューター自身がパターンや規則性を見つけ出し、判断や予測の精度を高めていく仕組み」

当サイトの問題バンク321問のうち、機械学習は3問に登場します。内訳＝問題文に登場3問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が7問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第1章 AI（人工知能）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）