教師あり学習とは

正解ラベル付きのデータで、入力と正解の関係を学ぶ方法。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第1章「AI（人工知能）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

「教師あり学習」の説明として正しいものはどれ？

答えと解説を開く

正解A　正解ラベル付きのデータを使って、入力と正解の関係を学習する

「教師あり学習」は、問題と正解がセットになったデータ(例：猫の写真＋「これは猫」というラベル)を使って学習する方法です。「教師」は、正解を教えてくれる先生にあたります。

当サイトの問題で、教師あり学習と同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「「教師あり学習」の説明として正しいものはどれ？」の誤答の選択肢から。

×正解が用意されていないデータからグループ分けなどのパターンを見つけ出す

○教師なし学習＝正解のラベルなしデータから、AI自身が特徴やまとまりを見つけ出す学習法。

この問題の正解＝「正解ラベル付きのデータを使って、入力と正解の関係を学習する」

当サイトの問題バンク321問のうち、教師あり学習は3問に登場します。内訳＝問題文に登場1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）2問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が5問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第1章 AI（人工知能）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）