用語解説 / 第2章 生成AI(ジェネレーティブAI) / ChatGPT

ChatGPTとは

GPTモデルをベースにした、OpenAI社の対話型AI。2022年に一般公開され、質問すると自然な受け答えの文章を作る。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第2章「生成AI(ジェネレーティブAI)」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

ChatGPTのベースになっている技術として、最も適切なものはどれか。

  • A画像の特徴を段階的に読み取ることを得意とする、CNNを使った画像認識のモデル
  • B作る側と見破る側の二つのネットワークを競わせて学習する、GANを使った生成のモデル
  • C大量の文章データで学習した、Transformerを使う大規模言語モデル(GPTモデル)
  • Dデータを一度圧縮してから復元する過程で特徴を学ぶ、VAEを使った生成のモデル
答えと解説を開く

正解C 大量の文章データで学習した、Transformerを使う大規模言語モデル(GPTモデル)

ChatGPTは、Transformer(文章全体の関係を一度に見比べられる仕組み)を使って大量の文章データを学習した大規模言語モデル、GPTモデルをベースにした対話型のAIです。質問を入力すると、その続きとして自然な受け答えの文章を作り出します。

この問題を含む一問一答で続きを解く

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「ChatGPTのベースになっている技術として、最も適切なものはどれか。」の誤答の選択肢から。

×画像の特徴を段階的に読み取ることを得意とする、CNNを使った画像認識のモデル

CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を使う画像認識モデル=小さな範囲ごとに特徴を読み取る仕組みのこと。

この問題の正解=「大量の文章データで学習した、Transformerを使う大規模言語モデル(GPTモデル)」

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、ChatGPTは7問に登場します。 内訳=問題文に登場7問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が8問あります(これは「問われた」に数えていません)。

登場した単元=第2章 生成AI(ジェネレーティブAI)

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 この頁の一行定義は、問題データから機械抽出できなかった語のため、当サイト(パスポーン)が執筆したものです。 執筆にあたっては、この語が登場する当サイトの問題と矛盾しないことを検査プログラムで照合しています (引用している問題・解説の文は、当サイトの問題データからの逐語)。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)