GPT-4とは
OpenAI社が公開した、テキストや画像を扱える大規模言語モデル。
生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第2章「生成AI(ジェネレーティブAI)」の収載語です。
まず1問、解いてみる
答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。
GPT-4の特徴として最も適切なものはどれか。
- AChatGPTが最初に公開されたときにベースとなっていたモデルで、対話向けの調整が加えられている
- B外部の資料を検索し、その内容をもとに答えを作る仕組み(RAG)を組み込んだものを指している
- C文章だけでなく画像なども入力として扱えるなど、マルチモーダル(複数の種類の情報をまとめて扱えること)に対応した
- D答えを出す前に段階を踏んで考える推論を得意とするように作られた、別の系統のモデルである
答えと解説を開く
正解C 文章だけでなく画像なども入力として扱えるなど、マルチモーダル(複数の種類の情報をまとめて扱えること)に対応した
GPT-4は、文章だけでなく画像なども入力として扱えるようになるなど、マルチモーダル(文章・画像・音声など複数の種類の情報をまとめて扱えること)に対応したモデルです。これにより、写真を見せて質問するといった使い方もできるようになりました。
同じ選択肢に並んだ語(区別して覚える)
当サイトの問題で、GPT-4と同じ選択肢の欄に並んだ語です。
- ALBERT(a Lite BERT)
- RoBERTa
- CNN(畳み込みニューラルネットワーク)=画像を小さな範囲ごとに見て輪郭や模様を拾う、画像認識が得意な仕組み。
- GAN(敵対的生成ネットワーク)=贋作を作るAIと見破るAIを競わせて絵や画像を作らせる生成AIの仕組み。
- GPT-3.5=最初のChatGPT公開(2022年)のベースになった、GPT-3の後継モデル。
- GPT-4o
- GPT-o1=OpenAI社の、答えを出す前にじっくり考える推論に強いモデル。ChatGPT公開より後に登場した。
ありがちな誤解と訂正
当サイトの問題「GPT-4の特徴として最も適切なものはどれか。」の誤答の選択肢から。
同じ問題に登場した語
当サイトでの登場(実測)
当サイトの問題バンク321問のうち、GPT-4は6問に登場します。 内訳=問題文に登場3問・ひっかけ役(誤答の選択肢)3問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が6問あります(これは「問われた」に数えていません)。
登場した単元=第2章 生成AI(ジェネレーティブAI)
※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。
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最終更新:(運営:Meritorious)
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