マルチモーダルとは
文章・画像・音声など、種類の違う情報をまとめて扱えるAIの性質のこと。
生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第2章「生成AI(ジェネレーティブAI)」の収載語です。
まず1問、解いてみる
答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。
「マルチモーダル」なAIとは、どのようなAIのことですか。
- A文章・画像・音声など、種類の違うデータをまとめて扱える
- B複数の会社のモデルを切り替えながら使い分けられる
- C同じ質問を何度も投げて、答えを多数決で決められる
- D多くの言語に対応し、翻訳だけを専門にこなせる
答えと解説を開く
正解A 文章・画像・音声など、種類の違うデータをまとめて扱える
マルチモーダルは、扱えるデータの種類が複数あることを指します。文章だけでなく、画像を見せながら「これの何がおかしいか」と尋ねる、といった使い方ができます。GPT-4で実用的になった特徴の一つです。
同じ選択肢に並んだ語(区別して覚える)
当サイトの問題で、マルチモーダルと同じ選択肢の欄に並んだ語です。
- アライメント(Alignment)
- ハルシネーション(Hallucination)=生成AIが事実でないことを、まるで本当のことのようにもっともらしく作り出してしまう現象。
- ファインチューニング=学習済みモデルに追加データを与え、新しい目的向けに仕上げの調整をする手法。
同じ問題に登場した語
当サイトでの登場(実測)
当サイトの問題バンク321問のうち、マルチモーダルは2問に登場します。 内訳=問題文に登場1問・ひっかけ役(誤答の選択肢)1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が8問あります(これは「問われた」に数えていません)。
登場した単元=第2章 生成AI(ジェネレーティブAI)
※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。
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最終更新:(運営:Meritorious)
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