用語解説 / 第2章 生成AI(ジェネレーティブAI) / Open AI

Open AIとは

ChatGPTやGPTシリーズ、動画生成AISoraなどを開発しているアメリカのAI企業。

生成AIパスポート公式シラバス(2026年2月試験より適用)第2章「生成AI(ジェネレーティブAI)」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

OpenAIが最初に発表したGPT-1について、正しい説明はどれか。

  • ATransformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理タスクをこなすことを目指した初期の言語モデル
  • B人間の評価を使った強化学習(RLHF)を初めて取り入れて、対話の自然さを大きく高めた言語モデル
  • C音声・画像・テキストを一度にまとめて処理できる、マルチモーダル対応を掲げた言語モデル
  • D文章で書いた指示から短い動画そのものを作り出すことを目指して開発された、動画の生成に特化した専用モデル
答えと解説を開く

正解A Transformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理タスクをこなすことを目指した初期の言語モデル

GPT-1は、OpenAIが発表した初期の言語モデルで、Transformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理(NLP、人間の言葉をコンピューターで扱う技術)のタスクをこなすことを目指して作られました。後のGPT-2GPT-3などにつながる出発点となったモデルです。

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ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「OpenAIが最初に発表したGPT-1について、正しい説明はどれか。」の誤答の選択肢から。

×人間の評価を使った強化学習(RLHF)を初めて取り入れて、対話の自然さを大きく高めた言語モデル

RLHF(人間のフィードバックを使った強化学習)=人間の評価をもとにAIの答えを望ましい方向に学習させる仕組み。

この問題の正解=「Transformerの仕組みを使い、大量の文章データから幅広い自然言語処理タスクをこなすことを目指した初期の言語モデル」

同じ問題に登場した語

当サイトでの登場(実測)

当サイトの問題バンク321問のうち、Open AIは5問に登場します。 内訳=問題文に登場5問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が13問あります(これは「問われた」に数えていません)。

登場した単元=第2章 生成AI(ジェネレーティブAI)

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

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用語の選定=GUGA「生成AIパスポート試験シラバス」(2026年2月試験より適用)収載の詳細キーワードに準拠。 この頁の一行定義は、問題データから機械抽出できなかった語のため、当サイト(パスポーン)が執筆したものです。 執筆にあたっては、この語が登場する当サイトの問題と矛盾しないことを検査プログラムで照合しています (引用している問題・解説の文は、当サイトの問題データからの逐語)。 当サイトはGUGA非公認の独立した学習サイトです。

最終更新:(運営:Meritorious)