パスポーンハルシネーション（Hallucination）とは
別表記：Hallucination
生成AIが事実でないことを、まるで本当のことのようにもっともらしく作り出してしまう現象。
生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。
まず1問、解いてみる
答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。
生成AIが、事実ではないことをまるで本当のことのように、もっともらしく作り出してしまう現象を何と呼ぶか。
- Aアライメント
- Bハルシネーション
- Cマルチモーダル
- Dファインチューニング
答えと解説を開く
正解B ハルシネーション
ハルシネーションとは、生成AIが事実ではないことを、まるで本当のことのようにもっともらしく作り出してしまう現象のことです。AIの答えをそのまま信じ込まず、大事な情報は自分でも確認することが大切だとされています。ほかの選択肢は、アライメント＝AIの受け答えを人間にとって望ましい方向へ調整すること、マルチモーダル＝複数の種類の情報を扱えること、ファインチューニング＝学習済みモデルを追加データで調整すること、です。
同じ選択肢に並んだ語（区別して覚える）
当サイトの問題で、ハルシネーションと同じ選択肢の欄に並んだ語です。
- ファインチューニング＝学習済みモデルに追加データを与え、新しい目的向けに仕上げの調整をする手法。
- アライメント（Alignment）
- データの水増し（augmentation）＝手持ちのデータに変化を加えて、学習用データの量を人工的に増やす手法。
- プレトレーニング＝AIモデルが実際に使われる前に、大量のデータであらかじめ学習しておくこと。
- マルチモーダル
ありがちな誤解と訂正
当サイトの問題「RAGを使うと、生成AIが事実と異なる内容をもっともらしく話してしまう「ハルシネーション」が起きにくくなるのはなぜか。」の誤答の選択肢から。
×利用者の質問文をAIが言い換えて、答えやすい簡単な質問に置き換えてから回答するから
○質問の言い換え＝入力された質問を答えやすい形に書き換える工夫。ハルシネーション減少の理由ではない。
この問題の正解＝「実在する文書やデータベースを検索し、その内容を根拠にしながら回答を組み立てるようになるから」
同じ問題に登場した語
当サイトでの登場（実測）
当サイトの問題バンク321問のうち、ハルシネーションは5問に登場します。 内訳＝意味を直接問う問題1問・問題文に登場3問・ひっかけ役（誤答の選択肢）1問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が1問あります（これは「問われた」に数えていません）。
登場した単元＝第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）・第3章 現在の生成AIの動向
※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。
演習に進む
- 第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） 一問一答この語が出る問題：#q2013・#q2040・#q2066・#q2022
- 第3章 現在の生成AIの動向 一問一答この語が出る問題：#q3010
- 単元一覧へ
最終更新：（運営：Meritorious）
集中サウンド