識別器とは

GANで、与えられたデータが本物か偽物かを見分ける側のネットワーク。生成器と競い合いながら学習する。

生成AIパスポート公式シラバス（2026年2月試験より適用）第2章「生成AI（ジェネレーティブAI）」の収載語です。

まず1問、解いてみる

答えを開く前に、自分の言葉で説明してみてください。

本物そっくりのデータを作る「生成器」と、本物か偽物かを見分ける「識別器」を互いに競わせながら学習させる生成モデルはどれか。

答えと解説を開く

正解D　GAN(敵対的生成ネットワーク)

GAN(敵対的生成ネットワーク)は、本物そっくりのデータを作る「生成器」と、本物か偽物かを見分ける「識別器」という2つの役割を競争させながら学習させる仕組みです。生成器は識別器をだませるように、識別器はだまされないように、互いに腕を磨き合うことでどんどん本物に近いデータが作れるようになります。

当サイトの問題で、識別器と同じ選択肢の欄に並んだ語です。

当サイトの問題「本物そっくりのデータを作る「生成器」と、本物か偽物かを見分ける「識別器」を互いに競わせながら学習させる生成モデルはどれか。」の誤答の選択肢から。

×VAE(変分自己符号化器)

○VAE(変分自己符号化器)＝データを一度圧縮し、元に近い新しいデータを作り出す生成AIの仕組み。

この問題の正解＝「GAN(敵対的生成ネットワーク)」

当サイトの問題バンク321問のうち、識別器は3問に登場します。内訳＝問題文に登場1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）2問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が4問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第2章生成AI（ジェネレーティブAI）・第3章現在の生成AIの動向

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

最終更新：2026年8月27日（運営：Meritorious）