特徴量とは

同じ選択肢に並んだ語（区別して覚える）

当サイトの問題で、特徴量と同じ選択肢の欄に並んだ語です。

• シナプス＝ニューロン同士のつなぎ目のこと。つながりの強さが記憶や学習に関わる。
• データセット＝学習のために集めたデータのまとまりのこと。
• 学習済みモデル＝学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身。
• 重み＝入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す、学習で調整される数値。
• エキスパートシステム＝専門家の知識をルール化し、コンピューターに判断させる仕組み。
• ニューロン＝脳の神経細胞のこと。人工ニューロン（ノード）はそれを真似た計算の単位。
• 情報の重みづけ＝入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す数値のこと。
• 人工ニューロン（ノード）＝脳の神経細胞をまねた、ネットワーク上の小さな計算のかたまり。

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「AIが判断の手がかりにする、データの性質を数値で表したものを何という？」の誤答の選択肢から。

同じ問題に登場した語

• AI（人工知能）
• ニューラルネットワーク

当サイトでの登場（実測）

当サイトの問題バンク321問のうち、特徴量は4問に登場します。 内訳＝意味を直接問う問題1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）3問。このほか、解説・誤答の注だけでの言及が3問あります（これは「問われた」に数えていません）。

登場した単元＝第1章 AI（人工知能）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

演習に進む

• 第1章 AI（人工知能） 一問一答この語が出る問題：#q1037・#q1029・#q1030・#q1035
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