データセットとは

同じ選択肢に並んだ語（区別して覚える）

当サイトの問題で、データセットと同じ選択肢の欄に並んだ語です。

• アーキテクチャ＝モデル全体の構造の設計（設計図）のこと。
• パラメータ＝学習で調整されるモデル内部の数値。モデルの知識量の目安としても使われる。
• 学習済みモデル＝学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身。
• 特徴量＝AIが判断の手がかりにする、データの性質を数値にしたもの。
• エキスパートシステム＝専門家の知識をルール化し、コンピューターに判断させる仕組み。
• ハイパーパラメータ＝学習の進め方を、人があらかじめ決めておく設定の値。
• 重み＝入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す、学習で調整される数値。

ありがちな誤解と訂正

当サイトの問題「AIの学習のために集められた、大量のデータのまとまりを何と呼ぶ？」の誤答の選択肢から。

同じ問題に登場した語

• AI（人工知能）

当サイトでの登場（実測）

当サイトの問題バンク321問のうち、データセットは4問に登場します。 内訳＝意味を直接問う問題1問・ひっかけ役（誤答の選択肢）3問。

登場した単元＝第1章 AI（人工知能）・第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）

※この数字は当サイトの問題バンク内の集計です。本試験の出題頻度ではありません。

演習に進む

• 第1章 AI（人工知能） 一問一答この語が出る問題：#q1030・#q1037
• 第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） 一問一答この語が出る問題：#q2054・#q2058
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