取り違えの図

クラスタリング＝正解ラベルなしのデータを、似たもの同士のグループに自動で分ける方法。用語ページの定義

転移学習＝別の課題で学んだ知識を土台に、新しい課題を少ないデータで素早く覚えさせる方法。誤答の注 q1005

ニューラルネットワーク＝人工ニューロン（ノード）を多数つなげた仕組み。用語ページの定義

ファインチューニング＝学習済みモデルに追加データを与え、新しい目的向けに仕上げの調整をする手法。誤答の注 q1005

強化学習＝行動の結果に報酬を与え、AIが試行錯誤しながら良い行動を学ぶ方法。誤答の注 q1005

次元削減＝教師なし学習の使い道のうち、データが持つ特徴の数を減らして扱いやすくする処理。用語ページの定義

特徴量＝AIが判断の手がかりにする、データの性質を数値にしたもの。用語ページの定義

学習済みモデル＝学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身。誤答の注 q1037

重み＝入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す、学習で調整される数値。誤答の注 q1037

シナプス＝ニューロン同士のつなぎ目のこと。つながりの強さが記憶や学習に関わる。用語ページの定義

ドロップアウト＝学習中に一部の人工ニューロンを無視して、偏った覚え方を防ぐ工夫。用語ページの定義

正則化＝モデルが複雑になりすぎないよう、学習中にペナルティをかけて抑える工夫。誤答の注 q1021

次元削減＝教師なし学習の使い道のうち、データが持つ特徴の数を減らして扱いやすくする処理。用語ページの定義

転移学習＝別の課題で学んだ知識を土台に、新しい課題を少ないデータで素早く覚えさせる方法。用語ページの定義

ドロップアウト＝学習中に一部の人工ニューロンを無視して、偏った覚え方を防ぐ工夫。用語ページの定義

過学習＝AIが練習データを丸暗記しすぎて、新しいデータにうまく対応できなくなる現象。誤答の注 q1010

強化学習＝行動の結果に報酬を与え、AIが試行錯誤しながら良い行動を学ぶ方法。誤答の注 q1010

正則化＝モデルが複雑になりすぎないよう、学習中にペナルティをかけて抑える工夫。用語ページの定義

第二次AIブーム＝専門家の知識をルール化した「エキスパートシステム」が登場し、AIの実用化が期待された時期。用語ページの定義

AIの冬＝過度な期待の反動で研究費や関心が急激に冷え込んだ、AI研究の停滞期のこと。誤答の注 q1012

第一次AIブーム＝第一次AIブームの主役は、迷路やパズルの答えをしらみつぶしに調べて絞り込む「探索・推論」。誤答の注 q1012

第三次AIブーム＝大量のデータを使った学習が主役になった、現在に続く盛り上がり。誤答の注 q1012

半教師あり学習＝少量の正解つきデータと、大量の正解なしデータを併せて使う方法。用語ページの定義

ディープラーニング＝ニューラルネットワーク（脳をまねた仕組み）の層を深く重ねる手法。誤答の注 q1033

教師あり学習＝正解ラベル付きのデータで、入力と正解の関係を学ぶ方法。誤答の注 q1033

教師なし学習＝正解のラベルを与えずにデータを渡し、その中にある特徴やまとまりをAI自身に見つけさせる学習の種類。用語ページの定義

2045年問題＝未来学者レイ・カーツワイルがシンギュラリティ（技術的特異点）の到来を2045年ごろと予測したことから生まれた、日本での呼び名。用語ページの定義

AI効果＝AIが世の中に定着すると「これはただの自動化だ」とAI扱いされなくなる現象。誤答の注 q1039

第三次AIブーム＝大量のデータを使った学習が主役になった、現在に続く盛り上がり。誤答の注 q1039

シナプス＝ニューロン同士のつなぎ目のこと。つながりの強さが記憶や学習に関わる。用語ページの定義

重み＝入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す、学習で調整される数値。用語ページの定義

情報の重みづけ＝入ってきた情報をどれくらい重視するかを表す数値のこと。誤答の注 q1035

強化学習＝行動の結果に報酬を与え、AIが試行錯誤しながら良い行動を学ぶ方法。用語ページの定義

教師なし学習＝正解のラベルを与えずにデータを渡し、その中にある特徴やまとまりをAI自身に見つけさせる学習の種類。用語ページの定義

半教師あり学習＝少量の正解つきデータと、大量の正解なしデータを併せて使う方法。用語ページの定義

データセット＝学習のために集めたデータのまとまりのこと。用語ページの定義

アーキテクチャ＝モデル全体の構造の設計（設計図）のこと。誤答の注 q2054

パラメータ＝学習で調整されるモデル内部の数値。モデルの知識量の目安としても使われる。誤答の注 q2054

学習済みモデル＝学習を終えて、そのまま使える状態になったAIの中身。用語ページの定義

特徴量＝AIが判断の手がかりにする、データの性質を数値にしたもの。用語ページの定義

Claude＝Anthropic社が開発する対話型AIの名称。用語ページの定義

Copilot＝Microsoft社が提供する、文章作成やコード補完などを助けるAIアシスタント。誤答の注 q2020

Gemini＝Google社が開発する対話型・マルチモーダルAIの名称。誤答の注 q2020

Sora＝OpenAI社が開発した、文章や画像から動画を作り出す生成AI。誤答の注 q2020

Code Interpreter＝ChatGPTの機能の一つで、AIがその場でプログラムのコードを書いて実行し、データの計算やグラフの作成などを行える機能。用語ページの定義

GPTs＝自分専用のカスタムChatGPTを作れる機能。誤答の注 q2015

Image Generation＝ChatGPTで文章の指示に沿った画像を作ってくれる機能。誤答の注 q2015

Operator＝OpenAI社が開発した、ブラウザ上のクリックや入力操作を代行するAIエージェント。誤答の注 q2015

GPT-3.5＝最初のChatGPT公開(2022年)のベースになった、GPT-3の後継モデル。用語ページの定義

GPT-4o＝「o」は「omni（オムニ、あらゆるという意味）」を表し、テキスト・音声・画像をまとめて処理できるモデル。誤答の注 q2012

GPT-4＝OpenAI社が公開した、テキストや画像を扱える大規模言語モデル。誤答の注 q2012

GPT-o1＝OpenAI社の、答えを出す前にじっくり考える推論に強いモデル。ChatGPT公開より後に登場した。誤答の注 q2012

リカレント層＝RNNで、一つ前の処理の結果を次へ渡す輪のような構造の部分。用語ページの定義

隠れ層＝入力層と出力層の間にあって、受け取った情報を内部で処理する層の総称。誤答の注 q2056

Attention層＝文中のどの単語に注目すべきかを計算する層。誤答の注 q2056

生成器＝GANで、本物そっくりのデータを作る側のネットワーク。識別器と競い合いながら学習する。用語ページの定義

Copilot＝Microsoft社が提供する、文章作成やコード補完などを助けるAIアシスタント。用語ページの定義

Gemini＝Google社が開発する対話型・マルチモーダルAIの名称。誤答の注 q2021

Operator＝OpenAI社が開発した、ブラウザ上のクリックや入力操作を代行するAIエージェント。誤答の注 q2021

RNN＝直前の出力を次の入力にも使い、文章など順序のあるデータを扱う仕組み。用語ページの定義

CNN（畳み込みニューラルネットワーク）＝画像を小さな範囲ごとに読み取っていく、画像向けの仕組み。誤答の注 q2063

GAN（敵対的生成ネットワーク）＝作る側と見分ける側を競わせて学ぶ、データを生み出す仕組み。誤答の注 q2063

Transformerモデル＝文中の単語同士の関係を一度に見比べて処理する、今の生成AIの基盤の仕組み。用語ページの定義

BERTモデル＝文章を作り出すことより意味を読み取ることを得意とし、RoBERTaやALBERTという改良版があるモデル。用語ページの定義

ボルツマンマシン＝確率のゆらぎを使って学習する、GANより前からある古いタイプの生成AI。誤答の注 q2005

制約付きボルツマンマシン＝ボルツマンマシンを改良し、神経回路を「見える層」と「隠れた層」の2つに分け、同じ層どうしの結びつきをなくして層と層の間だけでやり取りするようにしたことで学習が収束しやすくなったモデル。用語ページの定義

ファインチューニング＝学習済みモデルに追加データを与え、新しい目的向けに仕上げの調整をする手法。用語ページの定義

MLM（Masked Language Model）＝BERTが行う学習方法のうち、文章の一部の単語を隠して、そこに入る語を当てさせるもの。用語ページの定義

プレトレーニング＝プレトレーニング(事前学習)＝AIモデルが実際に使われる前に、大量のデータであらかじめ学習しておくこと。誤答の注 q2022

位置エンコーディング＝Transformerは文章中の単語をすべて同時に処理するため、そのままでは単語がもともと何番目にあったかが分からなくなってしまう。この弱点を補うために使われる仕組み。用語ページの定義

GPT-4o＝「o」が「omni(オムニ、あらゆるという意味)」を表し、テキスト・音声・画像をリアルタイムでまとめて処理できるようになったモデル。用語ページの定義

GPT-4.1＝2025年4月公開、開発者向けの実務(長い文脈処理やコード修正)に最適化されたモデル。誤答の注 q2017

GPT-o1＝OpenAI社の、答えを出す前にじっくり考える推論に強いモデル。誤答の注 q2017

GPTs＝ユーザーが自分の目的に合わせて指示や知識を設定し、自分専用のカスタムChatGPTを作って公開・共有できる機能。用語ページの定義

Codex＝OpenAI社が開発した、コードの作成や修正を自動で進めるAI開発エージェント。誤答の注 q2016

Sora＝OpenAI社が開発した、文章や画像から動画を作り出す生成AI。誤答の注 q2016

MLM＝BERTが行う学習方法のうち、文章の一部の単語を隠して、そこに入る語を当てさせるもの。用語ページの定義

NSP（Next Sentence Prediction）＝2つの文がつながっているかを当てさせる、もう一つの学習方法。誤答の注 q2060

RLHF＝人間の評価を報酬にして、受け答えを望ましい方向へ調整する方法。誤答の注 q2060

アーキテクチャ＝モデル全体の構造の設計（設計図）のこと。用語ページの定義

ハイパーパラメータ＝学習の進め方を、人があらかじめ決めておく設定の値。誤答の注 q2058

パラメータ＝学習で調整されるモデル内部の数値。規模の目安としても使われる。誤答の注 q2058

位置エンコーディング＝Transformerは文章中の単語をすべて同時に処理するため、そのままでは単語がもともと何番目にあったかが分からなくなってしまう。この弱点を補うために使われる仕組み。用語ページの定義

Attention Mechanism＝Attention(注意)の仕組み＝文中のどの単語がどれくらい重要かに得点をつけて重視する処理のこと。誤答の注 q2025

RLHF＝RLHF(人間のフィードバックを使った強化学習)＝人間の評価をもとにAIの答えを望ましい方向に学習させる仕組み。誤答の注 q2025

隠れ層＝入力層と出力層の間にあって、受け取った情報を内部で処理する層の総称。用語ページの定義

Attention層＝文中のどの単語に注目すべきかを計算する層。誤答の注 q2055

潜在ベクトル＝データの特徴を圧縮して表した、数値の並びのこと。誤答の注 q2055

生成器＝GANで、本物そっくりのデータを作る側のネットワーク。識別器と競い合いながら学習する。用語ページの定義

エンコーダ＝VAEの二人組。エンコーダが潜在ベクトルに縮め、デコーダが元に近いものを作り直す。誤答の注 q2037

デコーダ＝潜在ベクトルに圧縮された特徴を受け取り、元に近いデータを作り直す側の仕組み。VAEではエンコーダと対になって働く。用語ページの定義

デジタル市民権＝ネット上で責任ある一員としてふるまう権利と態度のこと。用語ページの定義

情報リテラシー＝情報の正しさを見抜き、選び取る力のこと。誤答の注 q4073

インターネットリテラシー＝ネットを適切に使うための総合的な力。誤答の注 q4073

セキュリティとプライバシー＝安全を守ることと、私生活を守ること。誤答の注 q4073

テクノロジーの理解＝仕組みや道具の性質を知っていること。用語ページの定義

プレテキスト＝もっともらしい作り話で信用させる手口。用語ページの定義

ブラックメール＝弱みを握って金銭などを要求する脅迫。誤答の注 q4008

ベイト攻撃＝魅力的な餌をちらつかせて罠に誘い込む手口。誤答の注 q4008

ヴィッシング＝音声通話を使って個人情報を聞き出す手口。用語ページの定義

スピアフィッシング＝特定の相手を狙い撃ちにする手口。誤答の注 q4008

商標権＝会社のロゴマークや商品名のように、自社の商品・サービスを他社のものと区別するための目印を保護する権利。用語ページの定義

意匠権＝製品のデザインを守る権利。著作権・特許権・商標権とともに知的財産権に入る。誤答の注 q4038

著作権＝小説や絵、音楽などの創作物を作った人の権利を守るもの。ロゴや商品名を守る商標権とは別物。誤答の注 q4038

特許権＝発明を守る権利。出願日から数えて20年後に終わる。誤答の注 q4038

肖像権＝自分の顔や姿を無断で撮られない権利。知的財産権には分類されない。誤答の注 q4102

セキュリティ確保＝攻撃や事故からシステムを守ること。用語ページの定義

プライバシー保護＝私生活の情報を守ること。守る対象が違う。誤答の注 q4095

イノベーション＝新しい技術の芽を摘まないようにする、AI事業者ガイドライン「共通の指針」の項目の一つ。規制ばかりを強めず、安全とのつり合いをとりながら発展を後押しする考え方。用語ページの定義

教育・リテラシー＝人がAIを正しく使えるよう学べるようにすること。誤答の注 q4095

ベイト攻撃＝魅力的な餌をちらつかせて罠に誘い込む手口。用語ページの定義

ブラックメール＝弱みを握って金銭などを要求する脅迫。餌で誘うのではない。誤答の注 q4083

スピアフィッシング＝特定の相手を狙い撃ちにする手口。誤答の注 q4083

スミッシング＝SMS（ショートメッセージ）を使って偽サイトへ誘い込む、フィッシング詐欺の手口。SMSとフィッシングを合わせた言葉。用語ページの定義

AI提供者＝作られたAIをサービスとして世に出す立場。用語ページの定義

AI開発者（AI Developer）＝AIそのものを作る立場。誤答の注 q4100

AI利用者（AI Business User）＝業務でAIを使う立場。誤答の注 q4100

ヴィッシング＝音声通話を使って個人情報を聞き出す手口。用語ページの定義

スミッシング＝SMS（ショートメッセージ）で偽サイトへ誘導する手口。誤答の注 q4077

スピアフィッシング＝特定の相手を狙い撃ちにする手口。誤答の注 q4077

マスキング＝個人情報を扱う際に、名前や口座番号の一部を「＊＊＊＊」のように隠して表示する加工手法。用語ページの定義

匿名加工情報＝個人が特定できないよう加工し、元に戻せなくしたデータのこと。＊＊＊＊で隠すマスキングとは別の加工方法。誤答の注 q4016

個人識別符号＝マイナンバーや指紋データのように、それ単体で特定の個人を識別できる情報のこと。誤答の注 q4016

教育・リテラシー＝人がAIを正しく使えるよう学べるようにすること。用語ページの定義

イノベーション＝新しい技術の芽を摘まないようにすること。誤答の注 q4096

公正競争確保＝一部の事業者が市場を独占しないようにすること。誤答の注 q4096

持続可能な社会＝将来の世代まで続けられる社会を目指す理念。用語ページの定義

人間の尊厳が尊重される社会（Dignity）＝人がAIに使われず尊重されることを目指す理念。誤答の注 q4092

多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会（Diversity & Inclusion）＝多様な幸せを追求できる社会＝いろいろな人がそれぞれの幸せを求められる理念。誤答の注 q4092

アカウンタビリティ＝問題が起きた際、開発者や提供者が責任を持って説明・対応できるようにしておくこと。用語ページの定義

セキュリティ確保＝攻撃や事故からシステムを守ること。用語ページの定義

プライバシー保護＝私生活の情報を守ること。用語ページの定義

マスキング＝個人情報を扱う際に、名前や口座番号の一部を「＊＊＊＊」のように隠して表示する加工手法。用語ページの定義

教育・リテラシー＝人がAIを正しく使えるよう学べるようにすること。用語ページの定義

個人情報取扱事業者＝名簿やデータベースの形で個人情報を事業に利用している会社や団体、個人事業主などのこと。規模の大小を問わず、個人情報保護法の義務を負う。用語ページの定義

AI提供者（AI Provider）＝作られたAIをサービスとして世に出す立場。用語ページの定義

個人識別符号＝マイナンバーや指紋データのように、それ単体で特定の個人を識別できる情報のこと。誤答の注 q4068

個人情報保護委員会＝企業がルールを守っているかを見張る国の専門機関。誤答の注 q4068

要配慮個人情報＝病歴や信条など、漏れると不当な扱いにつながりかねない、特に配慮が要る個人情報。誤答の注 q4068

フィッシング詐欺＝本物の企業や銀行を装った偽のメールやサイトを使い、IDやパスワード、クレジットカード番号などを入力させてだまし取る手口。用語ページの定義

ソーシャルエンジニアリング攻撃＝機械ではなく人を狙う攻撃。背後からパスワードを盗み見る、上司を装って電話をかけるなど。誤答の注 q4003

マルウェア＝悪意のある（malicious）ソフトウェアを縮めた言葉で、害のあるソフト全体を指す総称。誤答の注 q4003

ランサムウェア＝マルウェアの一種で、身代金を要求するもの。誤答の注 q4003

AIガバナンス・ゴール＝企業がAIガバナンスを構築するとき、自社が目指す姿として定めるもの。用語ページの定義

AIマネジメントシステム＝ゴールを実現するために整える、運用の仕組みのこと。誤答の注 q4098

環境・リスク分析＝ゴールを決める前に行う、現状とリスクの把握のこと。誤答の注 q4098

プライバシー保護＝私生活の情報を守ること。用語ページの定義

テクノロジーの理解＝仕組みや道具の性質を知っていること。用語ページの定義

透明性＝AIがどう判断したかを明らかにできること。誤答の注 q4094

マルウェア＝コンピュータに害を与える目的で作られたソフトウェアの総称。ウイルスやランサムウェアなどをまとめて指す。用語ページの定義

アンチウイルスソフトウェア＝害のあるソフトを見つけて防ぐ側のソフト。誤答の注 q4078

ランサムウェア＝マルウェアの一種で、身代金を要求するもの。誤答の注 q4078

改正個人情報保護法＝2022年に全面施行された、個人データの取り扱いの規律を強めた法律の呼び方。用語ページの定義

AI新法＝2025年6月4日に公布された、AIの研究開発と活用の推進に関する法律。誤答の注 q4085

不正競争防止法＝営業秘密の持ち出しなど、公正な競争を害する行為を規制する法律。誤答の注 q4085

文章の要約＝長い文章を、短く要点だけにまとめること。用語ページの定義

タスクの抽出＝長い記録の中から「やること」だけを取り出して、一覧にしてもらう使い方。誤答の注 q5022

アンケートの分析＝集まったアンケートの回答（自由記述など）を、内容ごとに仕分けたり、多い意見の順にまとめたりしてもらう使い方。用語ページの定義

数字の変換＝単位を変えたり（円をドルに）、表記のしかたを変えたり（西暦を和暦に）してもらう使い方。用語ページの定義

文章の校正＝誤字や言い回しの誤りを直すこと。誤答の注 q5022

文章の整理＝ばらばらに書かれたメモなどを、話題ごとにまとめ直して読みやすい順に並べ替えてもらう使い方。用語ページの定義

アジェンダの作成＝これから行う会議の議題と時間配分を作ること。アンケート項目を考える作業とは別の活用法。用語ページの定義

タスクの抽出＝長い記録の中から「やること」だけを取り出して、一覧にしてもらう使い方。誤答の注 q5016

アンケート項目の作成＝これから聞く質問の案を考えてもらうこと。用語ページの定義

質問させながら一緒に進める＝AIとの対話を通じて、内容を段階的に完成させていくテクニック。誤答の注 q5016

アンケートの分析＝集まったアンケートの回答（自由記述など）を、内容ごとに仕分けたり、多い意見の順にまとめたりしてもらう使い方。用語ページの定義

アンケート項目の作成＝これから聞く質問の案を考えてもらうこと。誤答の注 q5045

ブレインストーミング＝良し悪しを気にせず、アイデアをたくさん出し合うこと。AIに頼むと、数を優先した案出しを任せられる。用語ページの定義

キャッチコピーの作成＝短く印象に残る宣伝の言葉を考えること。用語ページの定義

アンケート項目の作成＝これから聞く質問の案を考えてもらうこと。用語ページの定義

タスクの抽出＝長い記録の中から「やること」だけを取り出して、一覧にしてもらう使い方。誤答の注 q5015

メールの作成＝状況や相手を伝えて、用件に合ったメールの文章を作ってもらう使い方。送る前の内容の確認は人が行う。用語ページの定義

文章の整理＝ばらばらに書かれたメモなどを、話題ごとにまとめ直して読みやすい順に並べ替えてもらう使い方。用語ページの定義

文章の校正＝誤字や言い回しの誤りを直すこと。用語ページの定義

メールの作成＝状況や相手を伝えて、用件に合ったメールの文章を作ってもらう使い方。送る前の内容の確認は人が行う。用語ページの定義

文章の整理＝ばらばらに書かれたメモなどを、話題ごとにまとめ直して読みやすい順に並べ替えてもらう使い方。用語ページの定義